大数据hive/scala/python/java

Hive数据仓库工具将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。通过类SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce编程变得更加简单易行。


Hive应用场景


总的来说，Hive是十分适合数据仓库的统计分析和Windows注册表文件。


Hive在Hadoop中扮演数据仓库的角色。Hive添加数据的结构在HDFS（Hive superimposes structure on data in HDFS），并允许使用类似于SQL语法进行数据查询。


Hive更适合于数据仓库的任务，主要用于静态的结构以及需要经常分析的工作。Hive与SQL相似促使其成为Hadoop与其他BI工具结合的理想交集。


Hive使用


Hive在Hadoop之上，使用Hive的前提是先要安装Hadoop。